告别大数据存储烦恼,san存储
分布式存储:通常采用分布式系统结构,将数据分布存储到多个数据存储服务器上,系统的可靠性、存储效率、扩展性都得到提升。而分布式存储能够胜任PB以上的共享存储。简要来说,在性能和价格方面,相对SAN存储,分布式存储都存在优势。前端服务器的对外服务能力会制约存储的横向拓展性,并且当控制器出现损坏时,将直接影响存储的正常使用。
分布式存储和SAN存储有什么区别?
简要来说,在性能和价格方面,相对SAN存储,分布式存储都存在优势。性能SAN存储:通常采用双控制器架构方式,为前端服务器配置两台交换机进行连接。这种架构方式具有一些明显的弊端:前端服务器成为整个存储性能的瓶颈。前端服务器的对外服务能力会制约存储的横向拓展性,并且当控制器出现损坏时,将直接影响存储的正常使用。
由于不同厂商设备的管理和使用方式不同,当管理接口不统一、软硬件紧耦合时,会影响存储使用的利用率和便利性,带来存储利用率较低的现象。分布式存储:通常采用分布式系统结构,将数据分布存储到多个数据存储服务器上,系统的可靠性、存储效率、扩展性都得到提升。结合适当的数据分布策略,当分布式存储达到一定规模时,大量的磁盘和节点可以达到非常高的聚合带宽,在性能上超越传统的SAN存储。
SAN一个机头最多可带几百个磁盘,扩展能力有限。而分布式存储能够胜任PB以上的共享存储。价格光纤网络成本以及拓展柜使得SAN存储价格较高;而分布式存储的初期成本较低,IP网络、几台X86服务器及内置硬盘就可以完成组建,后期通过加服务器就可以实现拓展。不过,相对于SAN存储,分布式存储对技术和运维能力的要求会更高,需要服务平台维护好实际应用场景中的数据一致性和稳定性问题。
文章标题:告别大数据存储烦恼,san存储
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